CcxxYyuAAIILliHhuLlCcatXxKke(JjZzh2269999Y)_Aa00qZz95 - 夸搜搜

  • file:【阶段3:【量化内核】策略数学模型与核心因子计算】第8周 技术指标实战:趋势、动量、波动与成交量分析说明.png
  • file:t.png
  • file:6-1-7 如何匹配自己的风险偏好与投资标的_ev.mp4
  • file:6-1-6 定投不同板块的基金,对比长期投资效果【免费分享‖:cunlove.cn】.docx
  • file:6-1-2 交易实操:东方财富App股票交易界面_ev.mp4
  • file:6-1-5 基金的赚钱逻辑:基金经理、行业板块、盈利能力_ev.mp4
  • file:6-1-8 作业:评估风险承受等级,并规划资产配置【更多精选‖ cunlove.cn】.docx
  • file:6-1-3 作业:按投资框架筛选、分析和持有一只股票.docx
  • file:6-1-4 如何交易基金:流程、规则、手续费与实操_ev【耗时整理‖免费分享:cunlove.cn】.mp4
  • file:6-1-1 如何交易股票:沪深交易所、流程与规则_ev.mp4
  • file:3-1-1 大模型测评:Gemini、GPT、Claude、DeepSeek_ev.mp4
  • file:3-1-5 作业:调用 DeepSeek API 生成财务建议.txt
  • file:3-1-2 作业:使用LMArena测评对比2个大模型【花费时间‖免费获取:cunLove.cn】.docx
  • file:3-1-3 DeepSeek文档解读,与API实操Demo_ev.mp4
  • file:3-1-4 API结对编程:DeepSeek+GPT实现财报分析_ev【精挑细选‖免费提供:cunlovE.cn】.mp4
  • file:5-1-2 免费API:调用yfinance获取上市公司数据_ev【良心整理‖免费获取:cunloVe.cn】.mp4
  • file:5-1-3 金融数据怎么看:时间序列、财务数据结构_ev.mp4
  • file:5-1-1 金融数据从哪来:免费API与主流平台_ev.mp4
  • file:5-1-6 作业:检测某只股票是否存在异常值.docx
  • file:5-1-5 数据展示怎么做:异常值处理与可视化_ev.mp4
  • file:5-1-4 获取的数据靠谱吗:处理缺失值、异常波动_ev.mp4
  • file:4-2-3 资产配置的发展与策略:全天候配置(All Weather)_ev.mp4
  • file:4-2-1 传统资产:股票、债券、基金、现金_ev.mp4
  • file:4-2-4 作业:我的资产配置思考.docx
  • file:4-1-3 计量经济学:数据驱动的决策能力_ev.mp4
  • file:4-1-4 作业:利率变化是否影响了你的经济行为?【持续更新‖免费提供:cunlove.cn】.docx
  • file:15-1-3 技术架构解析:Flask 与 REST API 服务(上)_ev【持续更新‖免费提供:cunlove.cn】.mp4
  • file:15-1-2 如何运行DeltaFStation量化交易系统_ev.mp4
  • file:15-1-1 量化系统设计:Prototype、Workflow_ev.mp4
  • file:15-1-5 作业:运行量化交易系统Demo并完成体验【精挑细选‖免费提供:cunlovE.cn】.docx
  • file:15-2-3 策略管理模块:在线读取、上传与下载_ev【免费分享‖:cunlove.cn】.mp4
  • file:15-2 基础功能:数据管理与策略回测体系资料.zip
  • file:15-2-4 回测分析模块:绩效指标与 Chart.js 可视化(上)_ev.mp4
  • file:15-2-7 策略回测体系:Cursor 代码优化(下)_ev.mp4
  • file:15-2-8 实操:基于量化系统构建策略并完成回测_ev.mp4
  • file:15-2-1 数据管理模块:数据上传、下载与读取(上)_ev.mp4
  • file:15-2-9 作业:基于 DeltaFStation 完成策略回测.docx
  • file:8-1-5 波动指标:ATR(平均真实波幅)、BOLL(布林带)_ev.mp4
  • file:8-1-6 实操:Python计算ATR、BOLL,统计并判断趋势_ev【不易整理‖请关注:cunlove.cn】.mp4
  • file:8-1-1 趋势指标:移动均线(SMA、EMA)_ev.mp4
  • file:8-1-7 成交量指标:Volume、OBV(能量潮)_ev.mp4
  • file:8-1-8 实操:Python计算OBV,统计并判断资金流向_ev.mp4
  • file:8-1-3 动量指标:KDJ(随机指标)、RSI(相对强弱)_ev.mp4
  • file:8-1-9 基于练习模板,实现技术指标的计算.docx
  • folder:CcxxYyuAAIILliHhuLlCcatXxKke(JjZzh2269999Y)_Aa00qZz95
  • folder:【阶段2:【金融通识】宏观周期、微观博弈与数据基石】第6周 股票与基金投资实战入门
  • folder:【阶段1:【技术基石】Python核心库与AI开发入门】第3周 DeepSeek LLM开发与API集成
  • folder:【阶段6:【AI实战】量化交易系统集成:AI驱动的全栈开发实践】第15周 量化系统架构设计与核心功能开发
  • folder:【阶段5:【稳健投资】基金量化分析:选基策略与智能定投回测】第13周 基金投资入门:指数基金配置与选基策略
  • folder:【00】课程配套资料
  • folder:【阶段3:【量化内核】策略数学模型与核心因子计算】第7周 量化交易系统设计与策略绩效评估
  • folder:【阶段4:【核心系统】股票量化回测引擎:从脚本到工业级框架】第12周 基本面选股:挖掘真正优质的公司
  • folder:6-1 证券投资分析:股票与基金入门
  • folder:3-1 LLM极速开发指南:玩转DeepSeek
  • folder:5-1 金融数据工具箱:API获取与应用
  • folder:4-2 投资学与资产配置
  • folder:4-1 金融学必修课
  • folder:15-1 系统设计与技术架构(Cursor AI)
  • folder:8-1 赚钱的核心利器:技术指标与实战技巧
  • folder:13-2 如何筛选优质基金
  • folder:13-1 基金投资入门与指数详解
  • folder:7-1 量化交易入门速通与系统设计
  • folder:7-2 如何判断策略的好坏:核心评估指标
  • folder:12-1 基本面选股:找出真正赚钱的好公司
  • folder:2-1 Python入门:数据科学与AI算法库
  • folder:1-1 必看!课程目标与内容介绍
  • folder:1-2 人工智能(AI)快速入门
  • folder:11-1 模块化开发:搭建你的量化框架库
  • folder:14-1 如何获取基金数据
  • folder:9-1 价值投资的秘籍:基本面指标
  • folder:10-2 从0到1构建你的第一个量化策略
  • folder:10-1 股票量化与投资指南
分享时间 2026-06-09
入库时间 2026-06-15
状态检测 有效
资源类型 QUARK
分享用户 满足*猕猴桃
资源有问题?点此举报
链接